Отчёты о вовлечённости когорт на основе поведенческих данных с согласиями
ForeMetric разрабатывает отчёты о вовлечённости когорт на основе поведенческих сигналов с отдельным согласием на каждый сигнал. Это категории использования, а не содержимое сообщений. Бизнесу предназначены агрегированные ответы для групп от 50 человек. Сейчас доступен публичный прототип с симулированными данными; пилотные проекты планируются, подписанных договоров пока нет. Верифицированные срезы профилей планируются для Phase 2.
Первым пилотам задан целевой диапазон $1–5K; ни один не подписан. Это планируемое предложение, а не действующий прайс или подтверждённый спрос.
Обсудить пилотОт сигналов к результату
Каждый поведенческий сигнал включается отдельно. Сигналы описывают категории приложений, периоды активности и регулярность использования, а не содержимое. Согласие на наблюдение не превращает сигнал в zero-party data: этот термин относится к намеренно сообщённым предпочтениям.
В Phase 1 планируются агрегированные отчёты о вовлечённости когорт. В Phase 2 планируются верифицированные срезы профилей в рамках групповых ответов. Пример планируемого вопроса: меняется ли активность согласившейся когорты в выбранной категории приложений? Это не индивидуальная история использования.
Что вы никогда не получаете
- Сырые векторы.
- Индивидуальные записи.
- Экспорт исходных данных — он отсутствует по дизайну. Отчёт содержит групповые ответы, а не выгрузку данных участников.
Дизайн предусматривает ответы для групп от 50 человек и удаление через crypto-shredding примерно за 5 секунд. Это описание дизайна, не абсолютная гарантия приватности или удаления уже переданных копий. Размер группы сам по себе не исключает повторную идентификацию.
Что доступно сейчас и что планируется
Публичный прототип работает с симулированными данными. Развёрнут Rust/Axum-сервис с PostgreSQL IOU ledger; Identity Vault находится в тестнете. Закрытая альфа целевая — декабрь 2026, 500 приглашений. Выплаты участникам и подписанные B2B-пилоты сегодня отсутствуют.
Неизменяемый экономический дизайн планирует распределение каждого B2B-платежа: 80% участникам, 10% реферальной программе, 10% казначейству. Фиксированное предложение — 1B $HSIG, функции mint нет. Это планируемая модель, а не обещание дохода.
Поведенческие данные — материалы на английском
- Определения и границы приватности: What is behavioral data? Definitions, examples and privacy limits
- Сравнение бизнес-моделей: Data monetization models: licensing, marketplaces and aggregated insights
- Вопросы перед передачей данных: Can you really sell your data? Options and risks to check